作者:文文宗 来源:原创 时间:2026-08-26 阅读:2007425 次

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DeepSeek“周末打折”?API平台计费再调整 新规8月23日起执行_我的网站

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一 |       《科创板日报》获悉,DeepSeek API开放平台将于2026年8月23日(周日)00:00起,优化峰谷计费规则。

二 |     

原标题:曝微软Surface Pro 9 ARM版搭载SQ3芯片IT之家 9 月 14 日消息,高通可能计划在其年度 Snapdragon 峰会期间宣布新的芯片,但也要等到 11 月,而新品上市还要延后,这意味着微软 Surface Pro 9 将不会搭载最新的硬件。调整后,周末(周六及周日)全天将不再区分峰谷时段,统一按低谷时段价格计费。新规则生效前产生的费用,仍按原计费标准结算。

三 | 爆料称,Surface Pro 9 将采用基于高通骁龙 8cx Gen 3 定制打造的进 SQ3 芯片。  当前,DeepSeek V4 Pro正式版已经更新至API,调用模型名不变。

四 | 新版本大幅增强了Agent能力,支持Responses API和Codex接入。

五 | DeepSeek V4 Pro正式版基准测试显示,其在终端Agent测试Terminal Bench的得分为87.9分,逼近Fable 5的88.0分。此前消息称,微软将最终合并其 Surface Pro 系列,这表明 Surface Pro 9 将同时提供基于 ARM 和英特尔的版本。

六 | 在AI安全智能体评测基准CyberGym、以及在高难度的智能体评测基准AutomationBench上,表现甚至反超Fable 5。  随着DeepSeek V4全系列模型正式版上线,DeepSeek对API价格进行大幅涨价。根据 Twitter 上的 Rich 'Rose Gold' Woods 的说法,Surface Pro 9 将采用微软 SQ3 芯片,该软件巨头将与高通合作开发,它将基于 Snapdragon 8cx Gen 3 定制。

七 | 此前,DeepSeek发布API调价公告,采用峰谷定价,高峰时段是低谷时段价格的两倍,使得deepseek-v4-pro高峰时段百万tokens输出,最高价格达27元。微软 SQ3 芯片的 CPU 和 GPU 时钟频率可能略有不同,但除此之外,SoC 将与高通的芯片有大部分相似之处

八 | 在性能方面,骁龙 8cx Gen 3 表现不俗,但它未能击败苹果 M1,更不用说 M2 了,而高通通过收购 Nuvia 后续将开发定制芯片来与苹果一战。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00(其余为低谷时段)。此外,微软 Surface Pro 9 将获得触控笔支持以及基于 ARM 芯片的所有优点,例如超长的电池续航和 5G 网络支持。IT之家获悉,基于 Intel 的版本可能会配备用于笔记本电脑的第 12 代处理器,因此两种 Surface Pro 9 型号之间的性能和效率会有所不同。

九 |   DeepSeek官方把调价归因于“更合理地配置资源、提升服务稳定性”,新价格已于北京时间2026年8月17日0时开始生效。  从行业来看,DeepSeek的涨价并非孤例。今年以来,阿里云、腾讯云、百度智能云、智谱AI等国内头部厂商已集体调价。腾讯云连续两次宣布涨价;智谱AI更是在年内进行了三次API价格上调。  根据摩根士丹利此前发布的研报《告别价格战,打响智力战》(Intelligence War Over Price War)显示,其统计字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价后发现,2026年第二季度,中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token4.9元,输出价格升至21.9元,相比2025年第一季度的3.3元和12.2元,分别上涨约48%和80%。  开源证券认为,“涨价”展示了大模型厂商从“以低价换市场”向“以价值定价”的战略转向,Token定价逻辑转向价值回归。微软可能会在 10 月宣布新的 Surface 阵容,敬请期待。返回搜狐,查看更多责任编辑:

。Token通胀并非短期脉冲,而是具有持续性和结构性的产业趋势。一方面,大模型厂商从价格战集体转向价值定价,DeepSeek、智谱、阿里、腾讯等头部厂商同步涨价,行业共识正在形成。Agent普及驱动Token消耗乘数式增长的趋势不可逆,多Agent协同带来的网络效应将进一步放大Token需求。  中银证券表示,腾讯等国产CSP厂商资本开支上调与以DeepSeek为代表的大模型涨价,正成为持续拉动国产算力需求的两大核心引擎。其中,DeepSeek-V4-Pro上调价格的产业信号意义较强。一方面,大模型推理成本伴随参数规模、上下文长度和用户调用量提升而增加,价格调整有助于改善模型厂商的单位算力回报与商业化能力;另一方面,模型能力提升及付费模式逐步成熟,将推动大模型行业从“低价获客”转向“价值定价”,改善AI服务的商业闭环。  该机构认为,模型调用价格上升并不意味着算力需求减弱,反而验证了高性能模型供需紧张及优质算力的稀缺性。

十 | 随着推理需求由互联网应用向办公、金融、工业、政务等场景扩散,算力需求将从训练侧集中投入转向“训练与推理并重”,从而带动服务器、交换机、光互连、PCB、高速连接器、电源及液冷等基础设施持续扩容。(文章来源:财联社)。

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Published on:07:13:32