勇者行动

美国AI实验室面临中国廉价竞争对手的挑战，开放模型需求正在飙升_我的网站

A |     AI摘要      高雄市长选战进入百日冲刺，国民党柯志恩与民进党赖瑞隆对决。

B | 柯志恩重温四年前谢票画面，誓言深耕基层、兑现承诺，全力冲刺赢回高雄。

C |          年底高雄市市长选战正式进入倒数100天冲刺阶段，蓝绿对决格局明朗。民进党由民代赖瑞隆接棒参选，国民党则再度征召民代柯志恩再战高雄。选前关键时刻，柯志恩重温四年前落败谢票时的哽咽画面，感性告白初心，强调四年深耕从未间断，誓言全力以赴、赢回高雄。

D |     想想美国的顶尖人工智能开发者吧。他们将心血、汗水和巨额资金倾注到每一个前沿模型的新版本中。然而，他们几乎来不及喘口气，竞争对手就已经追了上来。如果只是收费的竞争对手紧追不舍，情况已经够糟了。但像Anthropic和OpenAI这样的公司还必须全力冲刺，才能勉强领先那些免费提供模型的实验室几步。

E |     柯志恩20日于脸书发布四年前谢票片段，画面中真挚哽咽的模样再度触动人心。         7月16日，中国初创公司月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3——一个仅比Anthropic和OpenAI的最新作品Fable和Sol分别略逊一筹的模型。她坦言，当年强忍泪水的动容，不只是感动，更是对高雄市民许下一辈子的承诺。其参数（或称“权重”）将在本月晚些时候免费公开，这意味着它可以被下载并在任何能够运行的服务器上使用。四年前那句“我会用下半辈子回报高雄”，四年来始终铭记于心、从未淡忘。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴（Alibaba）也发布了其通义千问（Qwen）模型系列新成员的预览版，该公司称其性能仅次于Fable。         根据研究公司Epoch AI的分析，最强大的开源权重模型（通常来自中国）落后于技术前沿仅几个月（见图表）。这些系统的采用正在迅速扩大。    柯志恩细数四年深耕足迹，为了贴近基层、倾听民意，柯志恩正式定居高雄、落地扎根，不分晴雨寒暑，走遍高雄38个行政区。

F | 她强调，深耕县市从来不是选举口号，而是日复一日的踏实坚持，高雄早已成为她人生下半程最深的牵挂与责任。    面对倒数百日的关键战局，柯志恩郑重许下三大冲刺决心。

G | 她表示，百日不是冰冷数字，而是翻转高雄的最后机会。未来她将加倍付出，以双倍汗水奔走基层、紧握市民双手；坚守初心承诺，用实际行动兑现每一句诺言、不负民众期待；全速冲刺奔跑，不畏辛劳、分秒必争，为高雄未来拼尽全力；更团结所有希望改变的力量，凝聚民意、共创崭新格局。5月，在热门模型市场OpenRouter上，客户使用美国顶尖实验室提供的系统量与使用中国顶尖实验室的系统量大致相当——以tokens（行业首选输出单位）消耗量计算。    柯志恩指出，四年前，她是带着深情返乡的归人。

H | 四年后，她是坚守基层，从未懈怠的守护者。到了6月，美国模型的使用量增加了三分之二——但中国模型增加了两倍。此番再战，不是为证明个人输赢，而是证明高雄值得更好的未来。         这不仅引起美国领先模型制造商的警觉，也引起美国政府的担忧，他们担心国家在AI领域失去领先地位并为黑客攻击创造新机会。    柯志恩坚定喊话，说到做到、使命必达，将用最后百日全力冲刺，期盼百日之后，让高雄看见改变、看见希望、迎来全新翻转。据说特朗普（Trump）政府内部一些人正在推动各种措施来减缓中国模型的传播，例如将其制造商加入贸易黑名单或警告美国公司不要使用它们。然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权方面的不可预测做法，也在刺激人们采用中国的开源权重替代方案。         甚至在K3发布之前，中国的开源权重模型就已引起全球关注。GLM-5.2是另一家中国实验室Z.ai于6月推出的模型，在执行所谓的智能体任务（agentic tasks，如创建软件）方面，比美国另一家顶级模型制造商Google目前提供的任何产品都要出色。来自另两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也很受欢迎。根据Firefox浏览器制造商Mozilla的报告，开源权重模型在推理和复杂智能体工作方面仍落后于前沿，但现在被普遍认为对许多任务“足够好”（good enough）。         它们的成本也低得多——在公司应对AI不断上升的成本时，这是一个重要优势。另一家研究公司Artificial Analysis追踪选定模型在其一系列测试中执行每项任务的成本。DeepSeek提供的最强系统平均每个任务花费0.04美元。尚未开源的K3平均每个任务花费0.95美元。Fable的用户预计需要支付2.75美元。

I |          部分成本差异来自几乎任何云提供商都可以出售对开源权重模型的访问权，从而压低利润率。例如，DeepSeek以每百万tokens 0.28美元的价格提供其v4 flash模型的访问权，而最便宜的第三方提供商则提供每百万0.18美元的价格。         更重要的是，许多开源权重模型的训练特别注重运行效率，部分原因是中国实验室因美国对先进芯片的限制而在获取计算能力方面面临挑战。

J | 像“专家混合”（mixture of experts）模型这样的创新——仅激活AI系统中与查询相关的部分——已被开源权重开发者广泛采用，DeepSeek和阿里巴巴等实验室在这一技术上取得了重大进展。         然而，开源权重模型的吸引力更深层次。由于美国政府仓促试图将Fable模型仅限美国公民使用，导致该模型在全球范围内三周无法使用，这促使许多公司审视自己对单一实验室的依赖。这鼓励他们尝试可以通过多个提供商访问、甚至可能在内部服务器上运行的开源权重替代方案。Mozilla首席技术官Raffi Krikorian指出，这一事件起到了“警示射击”（shot across the bow）的作用。         （注：本文编译自《经济学人》7月22日文章，原链接：https://www.economist.com/business/2026/07/21/americas-ai-labs-are-under-threat-from-cheap-chinese-rivals）。

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Published on:19:01:05